第九期蝴蝶沙龍活動(dòng)—AI for Science順利舉辦
11月24日,中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(以下簡(jiǎn)稱“深圳先進(jìn)院”) 第九期蝴蝶沙龍主題活動(dòng)—AI for Science在A503會(huì)議室順利舉行。本期沙龍由深圳先進(jìn)院院長(zhǎng)樊建平、副院長(zhǎng)鄭海榮、副院長(zhǎng)劉陳立共同擔(dān)任召集人,現(xiàn)場(chǎng)共有60余位科研人員及科研管理人員參加此次活動(dòng)??蒲刑幪庨L(zhǎng)喻學(xué)鋒主持本次沙龍活動(dòng)。
喻學(xué)鋒首先回顧了“蝴蝶沙龍”往期歷程,并為與會(huì)人員介紹了本期活動(dòng)主題及目的。一場(chǎng)由人工智能和科學(xué)研究相結(jié)合引發(fā)的科研范式的轉(zhuǎn)變,正快速且深刻地影響著物理學(xué)、化學(xué)、材料學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)傳統(tǒng)科研領(lǐng)域,也催生出了很多新興的交叉學(xué)科領(lǐng)域。為全面、深刻地剖析AI for Science發(fā)展趨勢(shì),貫徹中科院基礎(chǔ)研究十條精神,結(jié)合我院現(xiàn)狀推動(dòng)成建制化基礎(chǔ)研究,本期沙龍活動(dòng)邀請(qǐng)了各所/學(xué)院負(fù)責(zé)人及科研骨干從不同學(xué)科角度開展交流討論。
樊建平在致辭中指出,面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境和全球科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng),多學(xué)科交叉融合是產(chǎn)生創(chuàng)新成果、發(fā)展關(guān)鍵學(xué)科的重要途徑。應(yīng)進(jìn)一步營(yíng)造開放、自由的學(xué)術(shù)環(huán)境和創(chuàng)新氛圍,建設(shè)國(guó)際化高水平科研機(jī)構(gòu)及高校,鼓勵(lì)科研人員開放思維,充分利用先進(jìn)院多學(xué)科交叉的優(yōu)勢(shì)條件,推動(dòng)不同研究領(lǐng)域碰撞交流,促進(jìn)世界級(jí)科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)生。
在報(bào)告交流環(huán)節(jié),劉陳立作《數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)合成生物學(xué)》報(bào)告,指出數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)是大數(shù)據(jù)以及人工智能時(shí)代科研模式的必然發(fā)展階段,并圍繞數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)的合成生物學(xué)前沿科學(xué)進(jìn)行了探討與深度思考,鼓勵(lì)推動(dòng)未來科學(xué)發(fā)展。集成所環(huán)繞智能和多模態(tài)系統(tǒng)研究室主任王嵐作《人工智能與言語交流》報(bào)告,深度剖析了深度學(xué)習(xí)、人工智能的發(fā)展對(duì)言語認(rèn)知和情感計(jì)算等科學(xué)問題的影響。醫(yī)工所梁棟所長(zhǎng)作《AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)成像與智能診斷一體化》報(bào)告,針對(duì)當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像鏈條中“信號(hào)-影像”和“影像-診斷”割裂的現(xiàn)狀,提出建立全局優(yōu)化框架,以診斷任務(wù)為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的成像和診斷一體化,以提高診斷效果和效能。腦所王立平所長(zhǎng)作《 ALL數(shù)字化行為與精準(zhǔn)神經(jīng)環(huán)路解析》報(bào)告,提出細(xì)胞尺度神經(jīng)環(huán)路解析結(jié)合人工智能無監(jiān)督動(dòng)物行為學(xué)檢測(cè)技術(shù),可以精準(zhǔn)解析大腦功能并給予數(shù)字化呈現(xiàn),有望為針對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病的新藥研發(fā)與新一代人工智能體系的開發(fā)提供新思路。計(jì)算機(jī)學(xué)院潘毅院長(zhǎng)和醫(yī)藥所李紅春副研究員分別作《AI for Drug Design and Discovery》、《AI在藥物設(shè)計(jì)與蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與思考》報(bào)告,介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI輔助設(shè)計(jì)方法與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法相結(jié)合,如何更加高效地設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)與藥物小分子。材料所孫蓉所長(zhǎng)作《機(jī)器科學(xué)家輔助材料數(shù)字制造》報(bào)告,介紹了搭建機(jī)器科學(xué)家賦值、賦智、賦能納米晶材料數(shù)字制造的最新成果,闡述了AI與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料科學(xué)研究的新范式。
在自由交流環(huán)節(jié),來自相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及科研管理人員踴躍發(fā)言,從人工智能與生物醫(yī)藥未來產(chǎn)業(yè)、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像診斷、人才培養(yǎng)及獨(dú)創(chuàng)性研究路徑等方面與報(bào)告人進(jìn)行了熱烈的交流與探討。活動(dòng)最后,樊建平、劉陳立分別作了會(huì)議總結(jié)。本次活動(dòng)多維度探索人工智能在傳統(tǒng)科學(xué)和應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域的研究范式,為深圳先進(jìn)院AI for Science交叉研究提供了新思路、新靈感,進(jìn)一步促進(jìn)復(fù)雜科學(xué)技術(shù)問題的多學(xué)科協(xié)同攻關(guān)。

樊建平院長(zhǎng)致辭

蝴蝶沙龍第九期現(xiàn)場(chǎng)
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