深圳理工大學(xué)參賽項目榮獲人工智能醫(yī)療Datathon國際賽區(qū)冠軍
12月2日至4日,2022新加坡人工智能醫(yī)療Datathon暨人工智能醫(yī)療博覽會(Healthcare AI Datathon & Expo)在新加坡國立大學(xué)成功舉辦。經(jīng)過初篩和決賽,大會從全球征集的參賽項目中評選出6個國際獎項,其中由中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)(籌)計算機科學(xué)與控制工程學(xué)院助理教授楊智榮、中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院生物醫(yī)學(xué)信息技術(shù)研究中心研究助理彭娜娜和助理工程師李冰麗合作完成的參賽項目《Heterogeneous treatment effect analysis of systemic corticosteroids in patients hospitalized with a diagnosis of pneumonia》從50多個參賽項目中脫穎而出,榮登國際(網(wǎng)絡(luò))賽區(qū)榜首,獲得Champion冠軍獎項。
該項目針對皮質(zhì)類固醇治療肺炎的效果異質(zhì)性,基于美國公開數(shù)據(jù)庫MIMIC-IV展開真實世界回顧性隊列研究,利用傾向評分和因果森林等分析方法,發(fā)現(xiàn)年齡、白細(xì)胞計數(shù)、肌酸酐水平等患者特征,可能會影響皮質(zhì)類固醇的治療效果。該項目為進一步開展驗證性臨床研究提供了理論依據(jù)。
Datathon的前身是源自于美國硅谷的“Hackathon”。Hackathon通常是指短期、高強度數(shù)據(jù)分析的團隊競賽,旨在促進各大公司的技術(shù)創(chuàng)新和新觀念的產(chǎn)生。對于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析來說,Hackathon 的目的在于集合臨床專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家以及相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人員,來產(chǎn)生解決臨床問題的新思路。“Data”和“Hackthon”因此結(jié)合形成“Datathon”。Datathon 活動最初是由美國麻省理工學(xué)院的團隊發(fā)起國際性活動。自2014年起,Datathon迄今為止已在全球組織了20余場,旨在匯集專業(yè)互補的參與者,基于真實世界的醫(yī)療數(shù)據(jù),通過前沿的數(shù)據(jù)分析技術(shù),合作解決臨床實踐中面臨的眾多問題和未滿足的醫(yī)療需求。
今年的Datathon由新加坡國立大學(xué)、國立大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)、美國麻省理工學(xué)院、默沙東制藥公司共同舉辦,分為新加坡(現(xiàn)場)和國際(網(wǎng)絡(luò))兩個賽區(qū)。各參賽隊伍都需要從大會指定的電子健康檔案數(shù)據(jù)庫中選擇合適的數(shù)據(jù)庫,利用人工智能等技術(shù)進行研究,為改進臨床實踐提供決策證據(jù)。新加坡賽區(qū)的參賽者根據(jù)個人興趣和專業(yè)背景被分為不同的小組,每個小組在12月3、4日兩天內(nèi)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析集中解決一個臨床問題,現(xiàn)場展示研究結(jié)果。國際賽區(qū)的參賽者自由組建團隊(每個團隊必須包含至少1名醫(yī)學(xué)專家和2名數(shù)據(jù)專家),自行確定臨床實踐相關(guān)的研究問題,11月25日前提交研究方案,11月30日初篩結(jié)果公布后開始進行數(shù)據(jù)分析,12月4日提交5分鐘以內(nèi)的成果展示視頻。大賽評委專家根據(jù)臨床重要性、方法創(chuàng)新性、結(jié)果完整性、項目延續(xù)性等標(biāo)準(zhǔn)對每個項目進行評審,分別為兩個賽區(qū)頒發(fā)冠軍1項,亞軍2項,季軍3項。
據(jù)悉,國際賽區(qū)獎項由深圳理工大學(xué)、國立臺灣大學(xué)、國立清華大學(xué)、首爾國立大學(xué)、西安交通大學(xué)等院校組建的團隊分獲。
深理工參賽畫面
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